基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统

本发明属于能源调度技术领域，具体公开了基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统，方法包括：采集虚拟电厂多模态特征，构建弹性修正方程，结合历史电价负荷数据修正系数，输出虚拟电厂功率预测值及弹性修正量，获取虚拟电厂的实时特征数据及物理约束，结合虚拟电厂功率预测值及弹性修正量进行三方动态博弈，采集虚拟电厂的实时状态数据，输出虚拟电厂的优化指令，基于虚拟电厂的优化指令及实时突变特征数据，分析量子退火容错，并确定动态调整规则，输出虚拟电厂的最终执行信号。本发明通过全面整合虚拟电厂的多模态特征与实时数据，实现了高精度功率预测、智能资源调度和动态策略调整，显著提升了能源管理的精准性、灵活性与稳定性。