摘要
本发明涉及酶活性预测技术领域,具体涉及一种氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用。本发明包括如下步骤:选定氨基酸特征并构建QSAR字典,确定特征值及权重并计算氨基酸贡献得分,计算突变体与野生型偏移度量并反映局部影响,引入蛋白质RMSD作为全局特征,设定酶活性二分类目标并构建MutShift预测模型,解决数据不平衡问题并优化模型性能,引入QSAR字典和蛋白质RMSD全局特征并训练MutShift模型。本发明通过构建QSAR字典和优化氨基酸残基特征集合,结合突变体与野生型的局部和全局结构影响评估,实现对糖苷酶突变的准确预测,提高酶活性预测模型的精度。
技术关键词
突变体
字典
过采样技术
突变型
特征值
度量
数据
样本
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