电链锯智能控制系统及方法

本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种电链锯智能控制系统及方法，其首先获取由陀螺仪传感器采集的电链锯的运动数据和由麦克风阵列采集的电链锯工作声音频谱，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断是否发出电链锯反冲预警，从而减少误判并提高反冲预测的敏感性，优化电链锯的安全性，减少操作员的负担，并提升整体工作效率。