基于改进YOLO算法的道路裂缝分析方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进YOLO算法的道路裂缝分析方法，所述方法步骤包括：构造数据集；构造目标检测网络；采用数据集训练所述目标检测网络，得到目标识别模型；利用无人机从道路表面获取待检测的裂缝图像，输入目标识别模型中进行目标识别。本发明方法采用StarNet替换YOLOv8的主干网络，显著降低计算负担并提高检测速度；引入C2f‑Star模块以增强多尺度特征提取并抑制无关特征的干扰；使用GN‑YoloHead检测头优化计算资源管理；采用Focaler‑MPD‑WIoUv3损失函数替代传统损失函数，从而提升检测性能，专用于识别道路多尺度裂缝。