摘要
本发明涉及一种云服务器虚拟机管理方法及系统,属于电通信技术领域。其中一种云服务器虚拟机管理方法,包括:获取历史用户行为数据;获取当前业务需求数据;获取云服务器资源状态数据;将所述用户行为模式特征向量、业务需求特征向量和资源状态向量输入预测模型,预测出未来一段时间内每个虚拟机所需的资源量;根据预测的资源量和当前云服务器实际可分配资源,利用资源分配算法输出资源分配方案;本发明能够显著提高资源利用率、提升业务响应速度、增强业务稳定性、实现绿色节能,并具备自适应能力,满足多样化场景需求,有效改善云服务器虚拟机管理效果。
技术关键词
虚拟机管理方法
模式特征向量
资源分配算法
云服务器资源
风险评估值
大数据场景
虚拟机管理系统
特征提取模型
决策树算法
深度强化学习算法
能耗
卷积神经网络模型
资源分配模块
资源分配策略
系统为您推荐了相关专利信息
核心
散热控制方法
冷却液
流量控制单元
加权平均温度
漏洞
风险评估方法
风险评估值
强度
风险评估装置
深静脉血栓
风险评估模型
胫骨平台骨折
风险评估值
因子
预测提醒方法
日历
模式特征向量
BERT模型
模式识别模型