摘要
本发明公开了一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统,涉及设备安全评估技术领域。一种基于多因素分析的放射源设备安全评估系统,包括有:数据采集模块、数据分析模块、认知智能评估模块、自组织管理模块、环境适应性模拟模块和决策优化模块。本发明采用贝叶斯因果网络结合神经符号人工智能,不仅能够自动分析放射源设备运行状态,还能结合专家知识,实现更高的可解释性和预测精度,从而优化安全决策;采用区块链结合去中心化自治组织,确保放射源设备数据的不可篡改性,并通过智能合约实现设备状态的自动追踪、权限管理及安全策略执行,提高管理的透明度和安全性,减少人为干预导致的风险。
技术关键词
放射源设备
分布式传感器网络
智能合约执行
人工智能优化
安全策略执行
去中心化自治组织
数字孪生技术
符号
零知识证明机制
权限管理
生成对抗网络
决策
数据分析模块
风险
推理方法
优化设备
数据采集模块
预测设备故障
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
环境状态预测
混合整数规划模型
优化管理系统
动态知识图谱
分布式传感器网络
事件监控系统
配电网络
馈线停电
事件监控方法
数据采集层
室内环境控制方法
分布式优化算法
梯度下降算法
数据
协同控制策略
数控加工过程
分析方法
仿真环境
数控系统
分布式传感器网络
精密温度控制系统
温度传感器模块
智能温控
人机界面模块
加热模块