基于域自适应的跨项目缺陷预测方法及系统

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基于域自适应的跨项目缺陷预测方法及系统
申请号:CN202510489029
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120011202B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于域自适应的跨项目缺陷预测方法及系统,该方法包括:提取源项目和目标项目的特征,利用特征映射网络将所述源项目和所述目标项目的特征映射到同一特征空间;将所述源项目和所述目标项目映射后的特征分别输入至主分类网络,得到所述源项目和所述目标项目的第一缺陷预测结果;将所述源项目和所述目标项目映射后的特征分别输入至辅助分类网络,得到所述源项目和所述目标项目的第二缺陷预测结果;根据所述源项目的第一缺陷预测结果和第二缺陷预测结果,以及所述目标项目的第一缺陷预测结果和第二缺陷预测结果,确定损失函数进行模型训练。本发明提高跨项目缺陷预测的准确性。
技术关键词
分类网络 项目 缺陷预测方法 样本 抽象语法树 网络嵌入算法 缺陷预测系统 参数 伪标签学习 邻居 模型训练模块 特征提取模块 缺陷类别 节点特征 密度 注意力
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