一种基于多项式改进图卷积网络的复杂装备故障诊断方法

本发明公开了一种基于多项式改进图卷积网络的复杂装备故障诊断方法。包括以下步骤：(1)对复杂装备运行的振动信号进行采集；(2)利用互相关系数，构建多目标适应度函数，结合粒子群算法优化变分模态分解参数的选择；(3)根据优化所得参数对振动信号进行变分模态分解，得到若干模态分量并重构得到去噪信号；(4)划分重构后的信号进行图形构建；(5)将图结构输入到厄米特多项式改进的后的图卷积模型中完成对故障的诊断。本发明用于复杂装备的故障诊断，利用模态分解对信号进行去噪并对图卷积模型进行改进，提升了诊断的准确性，适用于复杂装备故障诊断技术领域。