一种基于对比学习的多层次语义隐喻识别方法

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于对比学习的多层次语义隐喻识别方法，包括：构建隐喻识别模型，对隐喻识别模型进行训练，将待检测文本输入训练后的隐喻识别模型进行待检测文本的识别，得到识别结果；所述对隐喻识别模型进行训练，包括：给定原训练样本S，通过正负样本生成模块生成不同粒度的隐喻样本，以增强训练数据的鲁棒性和复杂性；通过多层次对比学习模块采用分层次的训练策略，根据样本的粒度依次对词级、句子级和段落级隐喻样本进行对比学习。本发明能够在多粒度对比学习框架下充分挖掘隐喻语义特征，提升模型的鲁棒性，提高隐喻识别的准确度。