一种基于人工智能的数据泄露风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的数据泄露风险评估方法及系统，方法包括以下步骤：收集数据库操作日志和用户行为日志并提取异常行为信息；爬取所述异常行为信息中数据泄露的外部情报，并对所述外部情报进行聚合，得到聚合后数据；对所述聚合后数据进行数据处理，并提取所述聚合后数据的关键特征；基于所述关键特征构建并训练数据泄露风险评估模型；收集实时数据库操作信息和实时用户行为信息，并基于所述数据泄露风险评估模型进行泄露风险评估。本发明能够实时监控数据安全状况，及时发现并响应潜在的数据泄露风险，生成的风险评估报告和应对策略为安全管理人员提供了决策支持，有助于优化数据安全管理流程。