摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,特别是涉及一种阻塞性黄疸肝损伤预测方法及系统,本发明根据文献统计预测指标的具体情形,将获取的预测指标进行分类,分为一类指标、二类指标和三类指标;对一类指标不筛选,对二类指标采用相关分析法进行筛选操作,对三类指标采用预测贡献度增加值与出现时间综合筛选法进行筛选操作;根据预测指标的具体情形设计筛选方案,提高了指标筛选的准确性;同时也避免了采用复杂模型筛选方法导致的筛选参数选取不当造成的精度受损的情形;同时,本发明在对三类指标筛选时,根据三类指标的特点,引入预测贡献度增加值和出现时间两个参数综合对三类指标进行筛选,这样提高了指标筛选的准确度。
技术关键词
阻塞性黄疸
人工神经网络模型
损伤预测方法
指标
医疗数据处理技术
模型筛选方法
谷氨酰转肽酶
训练集
降钙素原
模块
预测系统
胆红素
数值
对象
乳酸
参数
比率
精度
系统为您推荐了相关专利信息
动态评估方法
模式
波动特征
虚拟驾驶场景
生理传感器
联邦深度学习
负载预测方法
客户端
服务器
模型更新
设备故障诊断系统
储能电池
指标
场景
故障记录数据
系统故障预测方法
故障预测模型
材料腐蚀速率
历史运行数据
时间序列特征
皮尔逊相关系数
变量
XGBoost模型
时间序列预测模型
污水