摘要
本发明涉及空压机技术领域,尤其是提供一种空压机循环水系统故障预测方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取空压机循环水系统的历史运行数据并进行预处理;根据预设时间窗口提取历史运行数据中水质指标及材料腐蚀速率的第一统计特征;结合空压机的工作负载提取冷却效率的第二统计特征;基于第一统计特征、第二统计特征构建并训练故障预测模型,利用训练好的故障预测模型输出故障预测结果;基于故障预测结果,以最小化停机时间和维护成本生成动态维护策略。其目的在于,解决空压机循环水系统故障预测准确度不足的技术问题,提升空压机冷却器的冷却效率。
技术关键词
系统故障预测方法
故障预测模型
材料腐蚀速率
历史运行数据
时间序列特征
统计特征提取
循环水系统
XGBoost模型
水质
指标
生成时间序列数据
空压机冷却器
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电子设备
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