摘要
本发明涉及风电技术领域,公开了一种风力发电机组故障诊断方法、装置及计算机设备,该风力发电机组故障诊断方法包括:构建不同型号规格的风力发电机组的故障特征库、故障识别算法、故障评估算法和故障预警算法;获取风力发电机组实时运行过程中的运行参数,运行参数包括运行工况数据和振动信号数据;利用故障识别算法,对比运行参数和故障特征库,确定风力发电机组的故障类型,故障类型包括风机叶片断裂故障和风机传动系统故障;利用故障评估算法,基于运行参数确定风力发电机组的故障严重度;利用故障预警算法,基于故障类型和故障严重度进行故障预警。本发明能够解决风力发电机组故障监测困难的问题。
技术关键词
故障预警算法
故障识别算法
故障特征
评估算法
风机叶片断裂
风机传动系统
参数
预处理算法
风力发电机组故障
卷积神经网络算法
计算机设备
模式识别算法
历史故障数据
风险
历史运行数据
决策树模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据回传方法
自动气象站
气象站监测
评估算法
历史气象数据
电压越限风险
储能优化配置
容错控制策略
分布式一致性算法
容量限值约束
故障关联矩阵
稳定特征
故障特征
波动特征
双向注意力
健康状态预警方法
电气设备
知识图谱库
节点设备
故障特征