一种风力发电机组故障诊断方法、装置及计算机设备

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一种风力发电机组故障诊断方法、装置及计算机设备
申请号:CN202510869066
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120763562A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电技术领域,公开了一种风力发电机组故障诊断方法、装置及计算机设备,该风力发电机组故障诊断方法包括:构建不同型号规格的风力发电机组的故障特征库、故障识别算法、故障评估算法和故障预警算法;获取风力发电机组实时运行过程中的运行参数,运行参数包括运行工况数据和振动信号数据;利用故障识别算法,对比运行参数和故障特征库,确定风力发电机组的故障类型,故障类型包括风机叶片断裂故障和风机传动系统故障;利用故障评估算法,基于运行参数确定风力发电机组的故障严重度;利用故障预警算法,基于故障类型和故障严重度进行故障预警。本发明能够解决风力发电机组故障监测困难的问题。
技术关键词
故障预警算法 故障识别算法 故障特征 评估算法 风机叶片断裂 风机传动系统 参数 预处理算法 风力发电机组故障 卷积神经网络算法 计算机设备 模式识别算法 历史故障数据 风险 历史运行数据 决策树模型
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