基于AI大数据的多协议设备故障定位诊断方法及系统

本发明提供一种基于AI大数据的多协议设备故障定位诊断方法及系统，涉及网络设备故障诊断技术领域，包括通过多协议数据适配处理、多图协同网络特征交互与聚合生成故障特征张量，结合故障关联矩阵和因果推理决策树定位故障根源，并在双层自适应故障特征库中匹配评估，最终生成诊断报告。本发明能够实现跨协议故障数据的标准化处理、故障根源的精准定位和诊断结果的可靠评估，提高了故障诊断的准确性和效率。