摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电网运维数据故障预警方法及系统,该方法包括:获取电网运维数据,将所述电网运维数据输入预先训练的清洗神经网络中得到当前关键数据特征,将所述当前关键数据特征输入预先训练的记忆检测神经网络中得到当前故障特征,根据所述当前故障特征对电网运维数据故障进行预警。本发明首先通过清洗神经网络有效提取关键特征,并通过记忆检测神经网络学习并适应新增故障模式,从而提升故障特征提取的准确性和时效性,其次通过数据集更新和模型补充训练提高了电网运维的智能化水平和故障预警能力。
技术关键词
故障预警方法
运维
神经网络训练
记忆
动态权重分配
故障预警系统
数据检测单元
故障特征提取
注意力
峰值信噪比
存储故障
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