一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法，本发明通过神经网络提取OCR图像的原始特征图，接着，通过比较原始特征图与形态学模型，计算偏差以调整卷积核的偏移量，从而精确地定位特征点，在识别文本区域时，计算每个区域的文本密度和字符间的平均间距，据此动态确定感受野的大小和形状，通过这种自适应的卷积过程生成目标特征图，最后，结合目标特征图以及文本密度和间距信息，对神经网络模型进行针对性训练，以获得优化的OCR识别模型。本发明通过对文本特征进行深入分析，显著提高了OCR技术在处理多样化和复杂文档时的识别精度和适应性。