基于大模型的多模态访谈自动化质性分析评估方法及系统

本发明公开一种基于大模型的多模态访谈自动化质性分析评估方法和系统，该方法包括：采集并存储文本、音频、视频及行为互动等多模态数据，经预处理形成标准化数据集；利用预设访谈结构和大模型动态引导流程，依实时反馈调整话题节奏，记录阶段转换信息形成逻辑轨迹数据用于流程连贯性管理；通过大语言模型对文本数据自动编码，提取关键词等特征并主题聚类，结合各模态数据分析结果进行交叉验证与语义融合，生成心理状态等深度分析结果；基于深度分析结果生成包含定性描述、定量评分及心理异常或认知障碍风险提示的综合评估报告，为心理健康评估及认知能力测评提供依据。该方法实现多模态数据自动化分析，提升评估科学性与效率。