基于噪声解耦的红外图像超分辨率重建方法

本发明涉及超分辨率重建技术领域，提供了基于噪声解耦的红外图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：S1：输入数据与预处理：采用FLIR红外数据集，对高分辨率图像通过双三次插值降采样至64×64或32×32的低分辨率输入，并将像素值归一化至[0,1]以适配神经网络的低分辨率红外图像ILR作为后续输入，并对此ILR进行噪声解耦。本发明在红外图像超分辨率重建任务上具有显著优势，能够有效恢复红外图像细节，提高重建图像的分辨率和质量；适用于不同成像设备和噪声水平的红外图像超分辨率重建任务，尤其在医学成像、环境检测等对图像分辨率要求较高的领域有着重要应用价值。