摘要
本发明公开了一种适用于多类型开关柜绝缘状态监测及预警方法,包括:S1、获取开关柜不同位置处的局部放电信号,形成电信号数据集;S2、构建初始绝缘状态监测模型;S3、获取工业开关柜绝缘状态诊断的通用模型,通过知识蒸馏技术,将通用模型中绝缘状态诊断的知识迁移到构建的初始绝缘状态监测模型;S4、获取不同变电站的开关柜绝缘状态监测数据,采用联邦学习框架进行分布式训练,形成目标绝缘状态监测模型;S5、输出开关柜绝缘状态评估结果,将评估结果与预先设定的开关柜绝缘状态等级阈值进行对比,进行预警。本发明实现了全面精准监测多类型开关柜绝缘状态,及时准确预警故障,提高了对不同运行环境和设备状态的适应性。
技术关键词
开关柜绝缘状态
绝缘状态监测
时间序列特征
预警方法
状态诊断
输出开关柜
分布式训练
工业开关柜
卷积神经模型
知识蒸馏技术
矩阵
电信号
电气连接结构
多层感知机
循环神经网络模型
数据
变电站开关柜
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数据
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