摘要
本申请提供了一种空气能热泵控制方法及系统,通过实时采集换热器图像数据,利用预训练的结霜程度识别模型进行结霜状况评估。当检测到结霜程度值超过阈值时,系统会获取环境数据,并结合结霜程度值与除霜结束阈值的差值计算除霜程度值。随后,基于除霜程度值和环境数据,通过预设的除霜作业时长预估方法,科学确定所需的除霜作业时长,并在预估时间内执行换热器除霜作业。这种创新的控制方法实现了对除霜过程的精准管理,有效避免了传统除霜方式中过度除霜导致的能源浪费,同时也防止了除霜不足对系统性能造成的不利影响。通过动态监测和智能预估,该方法显著提升了空气能热泵系统的运行效率和可靠性,为节能优化提供了新的技术方案。
技术关键词
热泵控制方法
换热器除霜
换热器结霜
换热器模组
数据处理模组
图像
热泵控制系统
空气
结霜厚度
机器学习模型
制热工况
标签
特征提取算法
定义
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