一种基于数字变电站的变压器故障多维度监测方法

本发明涉及一种基于数字变电站的变压器故障多维度监测方法，属于故障监测技术领域。其中，该方法包括：将获取传感器网络的原始数据发送至数字变电站，数字变电站对原始数据的模拟信号进行采样，并传输至变电站中的智能电子设备，生成输出数据流；在监测智能电子设备中根据输出数据流进行多维度特征提取得到变压器的故障特征参数；通过特征融合模型将故障特征参数进行融合降维处理，得到融合后的故障特征向量；将融合后的故障特征向量输入至预先训练好的故障分类模型进行故障类型识别，自动识别出变压器的故障类型。实现了变压器故障的准确、快速监测，有效提高了故障识别的准确性和效率。