摘要
本发明公开了一种基于AI的机场智慧服务问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括本发明利用时序与多头注意力机制联合建模,提取关键行为特征,融合意图识别与行为预测,提升回答推理准确性,并构建深度语义表示并与语义知识库进行精准匹配,结合滑动窗口机制提取高权重短语,利用Karp‑Rabin哈希函数生成唯一语义指纹,提升回答匹配的速度与准确性,并采用粗糙集容差模型对候选回答进行模糊性控制与冗余信息剔除,依据上下近似集间的交并集比例进行语义相似度判断,有效缓解传统匹配中语义漂移与重复候选的问题,通过强化学习与A/B测试,持续优化问答策略,增强系统的响应效果与用户满意度。
技术关键词
问答方法
构建用户画像
粗糙集
深度学习融合
意图类别
策略
语义特征
多头注意力机制
语义知识库
关键词
多模态
动态剪枝
时序
意图识别
网络优化
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