基于人工神经网络的电动汽车出行行为预测方法

本申请公开一种基于人工神经网络的电动汽车出行行为预测方法，涉及汽车行为分析技术领域，所述方法包括：将第一行为预测矩阵集合输入至锚点预测模型中，确定锚点预测情况；若锚点预测情况为目的地是锚点，则获取第二行为预测矩阵集合，并将第二行为预测矩阵集合输入至目的地预测模型中，确定出行目的地；若锚点预测情况为目的地是非锚点，则利用蒙特卡洛方法，确定待预测电动汽车的出行目的地；获取第三行为预测矩阵集合；将第三行为预测矩阵集合输入至出行参数预测模型中，确定出行里程预测值和出行耗时预测值；基于出行里程预测值和出行耗时预测值，确定支持待预测电动汽车出行所需的电池的电荷状态。本申请实现了对电动汽车的出行行为的预测。