一种基于红外热成像XGBoost-GRU的风力发电机齿轮箱故障检测方法

本发明公开了一种基于红外热成像XGBoost‑GRU的风力发电机齿轮箱故障检测方法，涉及齿轮箱检测领域，该方法包括：基于红外成像技术获取风力发电机齿轮箱在任意时刻的温度值，并结合风力发电机齿轮箱的运行参数，建立温度与运行参数之间的关联数据库；利用关联数据库与动态时间规则技术，计算风力发电机齿轮箱的运行状态与基准运行状态之间的距离，获取风力发电机齿轮箱的故障检测结果；建立动态特性的疲劳寿命评估模型，预测在故障检查结果前提下风力发电机齿轮箱的失效周期，对风力发电机齿轮箱进行运行调整。本发明可预测齿轮箱的疲劳寿命和失效周期，有效避免设备的突然故障停机，从而减少突发故障带来的经济损失。