摘要
本发明提供了一种基于点云特征提取的复杂道面坑与坑槽快速识别方法,专注于复杂道面环境中的坑、坑槽的高效识别,该方法以点云数据为基础,通过特征提取、多项式曲面拟合和异常检测等技术手段,构建快速识别的全流程算法,实现高效、精确的道面毁伤分类,本发明首先通过空间裁剪与分区处理技术,对点云数据进行分块管理,并采用矢量化操作和多进程并行计算,加速数据处理过程。本发明在智能检测领域具有广泛的应用价值,可显著提高道面毁伤的检测效率和精度,为道面维修维护、工程质量评估提供了可靠的数据支持,具备高效能耗优化能力、优异的检测精度、以及良好的适应性,可有效满足复杂场景下的实际需求。
技术关键词
快速识别方法
点云特征提取
异常点
曲面
并行计算框架
构建分类模型
密度聚类算法
数据格式
进程
多核并行
统计学方法
分区技术
裁剪技术
队列管理
多项式
拟合算法
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