摘要
本发明涉及人工智能模型技术领域,具体地说是一种人工智能大模型通用能力的评测方法,将人工智能可实现的智能能力进行从大到小的具体划分,并对每个划分内容进行单独评价和准确性、精准性、召回率等验证,通过对其能力的客观评价结合主观评价以及人工介入,形成一个综合的、客观的、具体的、灵活的以及稳定的通用能力评价方法,为各行各业的人工智能大模型的开发、应用、评估提供了科学有效的标准。
技术关键词
评测方法
文本理解
图文
机器翻译
图像分割
音频
视频
自动化测试脚本
能力评价方法
指标计算方法
多模态
基础
摘要
人工智能模型
数学
动态
图片
视觉
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电力巡检图像
样本
输出特征
生成电力
双分支结构
岩心图像
快速识别方法
岩石物理特性
HSV颜色空间
测井曲线识别
视频理解方法
答案
文本理解
生成输出信息
语义特征
医学图像分割方法
医学图像分割模型
置信度阈值
原型
信息熵