摘要
本发明涉及自然语言处理领域,提供了一种基于大语言模型的养老机构推荐方法、装置及设备,该方法包括:基于短期画像提取大语言模型接收对话,根据对话构建用户的短期画像;根据用户基本属性构建用户的长期画像;根据短期画像和长期画像确定合理用户画像;将合理用户画像进行特征提取,生成用户嵌入向量;根据养老机构的属性信息得到机构嵌入向量;将用户嵌入向量和机构嵌入向量进行相似度匹配,根据匹配结果确定养老机构个性化推荐结果。本发明解决了现有技术中因静态画像无法动态捕捉老年人隐含需求导致的推荐偏差问题,实现了个性化养老机构推荐。
技术关键词
机构推荐方法
画像
大语言模型
偏好特征
生成用户
非暂态计算机可读存储介质
自然语言
蒙特卡洛树
处理器
计算机程序产品
推荐装置
搜索算法
数据
模块
逻辑
变换器
老年人
存储器
编码器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
文本生成方法
TextRank算法
分割算法
记忆机制
智能商业
模式识别模型
推广方法
车载终端显示屏
画像数据库
大语言模型
交互信息处理方法
计算机程序产品
计算机程序指令
数据格式
策略优化方法
客户
画像
强化学习算法
深度Q网络