基于大模型多智体框架的港口门座起重机维护方法

本申请涉及一种基于大模型多智体框架的港口门座起重机维护方法，包括：获取用户的任务请求；基于预设大语言模型将任务请求进行分解，生成设备维护的服务工作流，所述服务工作流的可执行子模块包括：设备状态监测模块、故障诊断处理模块、设备寿命预测模块；针对服务工作流的可执行子模块，调用相应模型，预设大语言模型基于可执行子模块的输出结果作为上下文生成响应内容。通过本申请通过引入大语言模型作为核心决策引擎，并结合多智体架构实现港口门座起重机的智能维护。