基于APO算法及神经网络的学员学习情况预测模型训练方法及在线预警方法

本发明公开了一种基于APO算法及神经网络的学员学习情况预测模型训练方法及在线预警方法，其中预测模型训练方法包括：从训练样本中提取学员特征；构建学员学习情况预测模型，基于专家知识确定待优化参数的上限值及下限值；基于待优化参数的取值初始化学员学习情况预测模型；使用训练样本训练学员学习情况预测模型，得到训练完毕的学员学习情况预测模型；获取待评估学员的学员特征，将学员特征输入训练完毕的学员学习情况预测模型，得到学员的学习情况。本方法提高模型的预测性能和泛化能力，有利于提高学员学习情况的分析的准确性。