一种基于交织论元关联匹配算法的文档级事件提取方法

本发明公开了一种基于交织论元关联匹配算法的文档级事件提取方法，涉及自然语言处理领域，包括以下步骤：对文档级事件原始数据进行数据增强，生成增强训练数据集；定义事件类型以及其对应的论元角色，构建结构化事件模板；构建提示模板，结合增强训练数据集对UIE模型进行多任务优化；提取目标文档中的实体、触发词以及论元，生成结构化识别结果；采用交织论元关联匹配算法进行结构重组，生成文档级事件提取结果。该方法通过数据增强、提示模板构建及交织论元关联匹配算法，提升了模型在数据缺乏下的适应性，减少了误差累积，并精准识别跨段落的论元关联，显著提高了文档级事件抽取的准确性和完整性。