基于双分支并行的镜头边界检测方法、设备及存储介质

基于双分支并行的镜头边界检测方法、设备及存储介质，首先，对于输入的视频帧，通过使用多个空洞深度卷积神经网络堆叠来提取多尺度时序特征；接着，通过双分支并行，分别使用颜色直方图特征和相似度矩阵，结合时序特征来预测视频帧处于瞬时切换和渐变切换的概率；最后，通过优化处理，获取最终的镜头边界检测结果。本发明用于解决视频中渐变切换检测的难题，本发明设计双分支并行的检测方式，以颜色直方图特征捕捉突发的瞬时切换，以相似度矩阵捕捉持续积累的渐变切换过程，以修补策略优化渐变切换的检测结果，提升了对两种镜头边界的检测准确性。本发明能为智能视频分割、视频编辑等应用提供有力支撑。