教育实训的评价方法、系统及电子设备

本公开提供一种教育实训的评价方法、系统及电子设备，所述方法包括：获取虚拟实训环境中的实训原始数据；对实训原始数据进行特征提取，得到包含操作力度数据、操作速度数据的强度特征和包含位置数据、轨迹数据的空间特征；采用深度神经网络构建行为分析模型，将强度特征和空间特征输入行为分析模型，生成学习行为特征；通过多任务学习框架对理论知识、实操技能和问题解决能力进行评估，生成评价指标；基于评价指标生成评价报告并进行可视化展示。本公开实现全面特征提取，构建多任务学习框架实现多维度评价，解决了现有教育实训评价中智能化程度不足、实用性和指导性不强的技术问题，提高了教育实训评价的全面性、客观性和准确性。