一种基于动态资源调度的电能表数据诊断方法及系统

本发明公开了一种基于动态资源调度的电能表数据诊断方法及系统，属于电能表诊断技术领域。其方法包括：获取电能表数据流；根据预设算力资源，对所述电能表数据流进行定点运算，得到优化电能表数据流；将所述优化电能表数据流输入预先构建的数据诊断模型，输出电能表数据诊断结果；其中，所述数据诊断模型的构建包括：在自适应特征融合层前添加并列的动态裁剪卷积层和简化残差GRU单元；所述动态裁剪卷积层通过历史优化电能表数据流的熵值对深度可分离卷积层进行剪枝获取，所述简化残差GRU单元通过对GRU单元的更新门和重置门进行合并获取。本发明计算复杂度低、效率高，能够解决低算力硬件平台上混合深度神经网络部署的难题。