摘要
本发明公开了一种基于无人机图像的火情预测方法、系统及储存介质,涉及火灾监测与预警技术;本发明利用无人机搭载多光谱、可见光和红外相机获取目标区域图像数据,结合气象站气象数据与数据库地理数据,为未过火区域的单元区域匹配目标数据;过动态调整温湿度、风速与风向、地形的权重系数,计算单元区域蔓延系数;将火灾点信息、蔓延系数和位置坐标构建为模型输入数据,输入训练好的LSTM模型预测火情蔓延趋势;本发明有效解决传统火情监测预测技术的不足,多源数据采集与融合使其能更全面及时获取信息,动态权重调整与先进模型结合显著提高了火情预测的准确性和时效性,为火灾防控和救援决策提供有力支持。
技术关键词
无人机
图像
红外相机
气象站
可见光相机
识别火灾
植被
数据采集模块
序列
历史气象数据
风速
温湿度
坐标
网络结构
LSTM模型
火情数据
火情监测
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