摘要
本申请属于水文数据处理领域,具体公开了一种径流数据插补模型构建方法及系统。其中,该方法包括:基于河流流域水文站点的时空分布特性,构建时序径流数据集;构建耦合时空的插补模型架构,包括编码器和解码器,编码器包含Bi‑LSTM模块和多头注意力模块,Bi‑LSTM模块通过双向信息传递机制逐层提取时序数据前后向的局部时序特征,多头注意力模块用于捕获时序数据中的时空关系,解码器采用掩码自注意力机制结合特征权重融合模块动态校正缺失值;利用时序径流数据集对插补模型进行模型训练与优化。本申请可实现对水文领域中关键时序动态信息的插补。
技术关键词
模型构建方法
径流
信息传递机制
编码器
动态校正
模块
解码器
时序特征
注意力机制
数据插补系统
水文数据处理
模型构建系统
层级
关系
序列
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
信息预测方法
特征提取模型
训练特征
序列
学习特征
高光谱图像数据
样本分类方法
数据立方体
邻域
样本分类系统