一种基于数字孪生的储粮情况推演方法、系统及计算机设备

一种基于数字孪生的储粮情况推演方法，包括如下步骤：获取粮仓内的实时环境数据；将实时环境数据输入到预先训练好的粮情推演模型中，粮情推演模型包括粮仓子模型和推演子模型，其中粮仓子模型用于表征粮仓的三维物理结构和环境影响规律，推演子模型基于LSTM(Long Short Term Memory，长短期记忆)神经网络模型训练得到；利用推演子模型基于粮仓子模型和实时环境数据生成粮情推演结果；基于粮情推演结果生成反馈样本，并且利用反馈样本对推演子模型进行优化训练。本发明提供一种基于数字孪生的储粮情况推演方法、系统及计算机设备，能够根据粮仓的实时环境参数对储粮情况进行自动化地高精度推演预测，进而得到最优的储粮条件，有利于保证粮食安全。