摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的骨龄预测方法、装置和设备,属于医学影像分析技术领域,所述骨龄预测方法,包括:对当前用户的原始手骨图像进行预处理得到目标手骨图像;将所述目标手骨图像输入训练好的区域切割网络得到目标分割区域;将标记所述目标分割区域的目标手骨图像输入训练好的深度学习模型,以使其从所述目标分割区域内提取出所述当前用户的手骨骨骼特征;利用回归模型对所述手骨骨骼特征进行预测,得到所述当前用户的骨龄预测数据。本发明利用分割网络进行精确的骨骼区域分割,结合深度学习模型进行骨龄预测,能够在提取有效骨骼特征的同时,避免背景噪声的干扰,从而显著提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
骨龄预测方法
深度学习模型
骨骼特征
图像
医学影像分析技术
支撑向量机
深度残差网络
深度神经网络
特征提取模块
切割模块
背景噪声
预测装置
处理器
标记
可读存储介质
存储器
数据
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
高频特征
多模态情感分析
离散小波变换
注意力
水下激光焊接装置
焊接部件
激光头
排气装置
焦点
模型获取方法
分布获取方法
时序预测方法
图像数据执行图像
样本