摘要
本申请提供了一种智能化线束端部热缩套管加工方法与系统,包括:S4,获取热缩过程中线束端部的红外热成像数据,采用图像处理技术分析热缩套管表面温度分布,确定是否存在局部过热或收缩不均现象;S6,根据优化后的加热方案,采用多点传感器采集线束端部内部导线的温度数据,判断导线是否因过热产生损伤风险,生成实时温度预警信号;S7,通过实时温度预警信号驱动自适应调节系统,结合动态适配算法对热源功率和加热时长进行微调,确定热缩套管均匀收缩的最终工艺参数;S8,获取最终工艺参数执行后的热缩效果数据,通过三维扫描技术检测线束端部形状变化趋势,判断工艺一致性是否达到预设标准。本发明有效提高了线束加工的质量和效率。
技术关键词
热缩套管
材料特性参数
三维扫描技术
双线性插值算法
多点传感器
矩阵
线束结构
红外传感器
数据融合技术
图像处理技术
扫描设备
调节系统
特征点云
热源
功率
建模算法
区域分布特征
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随机森林模型
损耗
材料特性参数
磁芯材料
交互机制
储氢罐
表面图像数据
表面缺陷检测方法
双向特征金字塔
双线性插值算法
缺陷检测方法
像素点
视角
双线性插值算法
多头注意力机制
水闸结构
安全性分析方法
三维有限元模型
可靠度模型
实体