一种基于深度学习的猫语音情感检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的猫语音情感检测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集猫语音数据集；对猫语音数据集进行预处理，得到样本数据集；建立MobileViT模型和猫语音情感数据库；使用样本数据集对MobileViT模型进行训练，得到训练后的MobileViT模型；采集待检测的猫语音数据；将待检测的猫语音数据输入训练后的MobileViT模型进行特征提取；将待检测的猫语音的频谱特征输入猫语音情感数据库进行对比匹配，筛选出猫语音所表达的情感状态。本发明解决了现有猫声音情感检测方法中，用高斯混合模型提取猫语音特征，但由于猫声音数据特征维度高、规模大，高斯混合模型计算复杂，且计算复杂度随数据规模与特征维度的增加而增加，导致特征提取效率低的问题。