一种污水厂进水水质异常预警方法

AITNT
正文
推荐专利
一种污水厂进水水质异常预警方法
申请号:CN202510492976
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120429786A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种污水厂进水水质异常预警方法,过算法分析污水处理厂进水高频时序数据波动规律,构建进水水质预测模型,在水质预测的基础上获取预测残差序列,排除了污水处理厂进水正常波动规律,将残差序列带入孤立森林算法实现水质异常监测,对水质异常进水预警。构建了基于时序预测的水质异常检测方法,可以满足污水处理厂进水水质预测的需求;通过挖掘污水处理进水水质波动规律,结合无监督异常检测算法实现异常判别,解决了水质异常在水质指标中不显著的问题。
技术关键词
预警方法 污水厂 预测残差 序列 孤立森林算法 水质异常检测方法 进水水质波动 ARIMA模型 ARMA模型 水质监测数据 信息量准则 历史监测数据 构建预测模型 随机森林模型 方程 样本 参数 选取特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于区块链的安全无线充电传感器网络充电方法及系统
传感器节点 移动充电设备 充电方法 路径优化算法 身份合法性验证
2
基于毫米波雷达的呼吸睡眠监测仪
睡眠监测仪 语义 阻塞性睡眠呼吸暂停 LSTM模型 雷达
3
穿刺路径生成方法、装置、设备及存储介质
序列 胆管 路径生成方法 图像分割 肝脏
4
基于改进遗传算法的射频馈电链路功率优化方法及装置
馈电链路 微波组件 功率优化方法 射频 噪声系数
5
一种基于GPU的视频智能分片传输调度方法及系统
传输调度方法 分片 序列 复杂度 视频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号