摘要
本发明公开了一种污水厂进水水质异常预警方法,过算法分析污水处理厂进水高频时序数据波动规律,构建进水水质预测模型,在水质预测的基础上获取预测残差序列,排除了污水处理厂进水正常波动规律,将残差序列带入孤立森林算法实现水质异常监测,对水质异常进水预警。构建了基于时序预测的水质异常检测方法,可以满足污水处理厂进水水质预测的需求;通过挖掘污水处理进水水质波动规律,结合无监督异常检测算法实现异常判别,解决了水质异常在水质指标中不显著的问题。
技术关键词
预警方法
污水厂
预测残差
序列
孤立森林算法
水质异常检测方法
进水水质波动
ARIMA模型
ARMA模型
水质监测数据
信息量准则
历史监测数据
构建预测模型
随机森林模型
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样本
参数
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