基于AI算法的发电厂斗轮机无人化智能作业方法及系统

本发明提供了一种基于AI算法的发电厂斗轮机无人化智能作业方法及系统，涉及斗轮机技术领域，包括：获取发电厂运行状态信息和斗轮机信息；根据发电厂运行状态信息和斗轮机信息，构建得到发电厂‑斗轮机数字孪生模型；基于发电厂‑斗轮机数字孪生模型进行发电厂燃料储备量与斗轮机运输任务的关联分析，得到优化运输方案；根据优化运输方案进行离散事件仿真处理，得到效率模拟结果；基于效率模拟结果进行优化处理，通过设置目标函数并求解出最优解，得到作业方案。本发明通过对发电厂设备状态的未来预测、斗轮机状态转移概率矩阵及设备协同工作模式的建模，能够实时监控和动态调整设备的运行状态，提高整体作业效率。