一种基于GNN模型的业务风险监控方法、设备及介质

本发明公开了一种基于GNN模型的业务风险监控方法、设备及介质，属于图神经网络技术领域，用于解决传统风控模型存在局限性，对数据关系挖掘能力不足，只能考虑单个或少数几个变量之间的关系，对于数据中存在的大量复杂、非线性的关联关系难以有效捕捉的技术问题。方法包括：基于业务需求，将业务数据进行多维度属性数据的目标标定，得到业务监控目标数据；对用户关联业务行为进行图节点的构建处理，得到用户业务关联图；对GNN模型进行多网络匹配筛选，确定出与业务需求所对应的业务GNN模型；对业务GNN模型进行多分类训练处理，得到训练后的业务GNN模型；通过部署后的业务GNN模型，对当前业务数据进行风险监控，得到风险监控结果数据。