一种基于多算法融合的励磁波形识别方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种基于多算法融合的励磁波形识别方法、系统、装置及存储介质，属于励磁波形识别技术领域。方法包括获取待识别的励磁波集，将其输入预先训练好的励磁波形识别模型中，得到待识别的励磁波集的波形；其中，励磁波形识别模型的训练过程包括：获取不同磁性元件在不同工况下的励磁波形数据集；提取表征磁通密度分布和波形形状特征的高维特征变量；采用主成分分析对高维特征变量进行降维处理，得到降维矩阵；将降维矩阵输入预先构建好的励磁波形识别模型中进行模型训练，得到最终励磁波形识别结果。本发明通过多算法融合和自适应机制，提高励磁波形识别的准确性和鲁棒性。