摘要
本发明提供了一种基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统,涉及城市监控领域,该方法包括:根据当前时段对应的事件状态信息确定预期事件发生地点及预期事件类型,预期事件类型包括跌倒事件、打架事件、扒窃事件、火灾事件及盗窃事件;根据预期事件发生地点及预期事件类型确定实际监控设备,获取下一时段的实时监控数据;在预期事件类型为火灾事件或盗窃事件的情况下,根据视频监控数据及实时监控数据确定第一预期事件发生概率;在预期事件类型为跌倒事件、打架事件或扒窃事件的情况下,输入实时监控数据至预设事件预测模型,确定第二预期事件发生概率。本发明通过融合多模态数据和整合主动报警信息,显著提高了预警的准确性。
技术关键词
视频监控数据
事件预警方法
多模态数据融合
视频监控设备
火灾
地点
事件预警系统
预警平台
头像
饱和度
复核平台
策略
传感设备
样本
亮度
红色
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定位管理方法
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视频监控设备
植被识别方法
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火灾
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强化学习模型
联动空调
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智能运维方法
图像编码器
矩阵
安装视频监控
人机交互界面
预测系统
多模态数据采集
多模态身份验证
多模态人机交互