摘要
本发明提供一种多源数据融合洪水风险评估预警方法,涉及自然灾害预警技术领域。该多源数据融合洪水风险评估预警方法,包括:数据采集,采集气象数据,包括但不限于降雨量、气温、气压和风速;采集水文数据,包括河流流量、水位和土壤湿度;采集地理数据,包括地形高程、土地利用类型和植被覆盖;采集社会数据,包括人口密度、建筑物分布和基础设施状况;数据预处理,对采集到的数据进行清洗,去除噪声和异常值,对数据进行标准化处理,确保不同数据源的数据具有可比性。通过综合气象、水文、地理和社会等多源数据,能够全面反映洪水风险的多维度特征,通过整合不同类型的数据,提供了更丰富的信息支持,使得风险评估更加全面和准确。
技术关键词
评估预警方法
机器学习算法
自然灾害预警技术
支持向量机检测
水文监测网络
频率
实时传输数据
土壤湿度传感器
卫星遥感影像
历史降雨量
卫星遥感数据
综合评价法
历史气象数据
数据融合算法
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