摘要
本发明公开用大模式识别电脑桌面文字清晰度方法及系统,涉及电脑桌面文字清晰度识别方法领域。该用大模式识别电脑桌面文字清晰度方法及系统,通过选取图片样本,制作训练集,然后通过OCR模块从图像中提取文字信息,再利用Transformer模块处理图像和文字清晰度的评估,并将所获取文字信息利用优化器AdamW来训练模型,最终通过图像计算函数来进行图像质量评估。该用大模式识别电脑桌面文字清晰度方法及系统,通过结合OCR和Transformer架构,设计一个高效且准确的图像文字清晰度识别模型。OCR模块用于提取图像中的文字信息,而Transformer则通过强大的特征学习能力分析图像内容与文字的清晰度,比传统只依靠判断图片清晰度来分析判断文字清晰度的方法更加精准。
技术关键词
电脑桌面
模式识别
图片
数据存储模块
数据处理模块
视觉特征
深度学习框架
更新模型参数
图像特征提取
工作桌面
文本
训练集
像素
识别方法
样本
优化器
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
连续特征
蚂蚁
模式识别
分析模块
人工智能医疗技术
光伏机器人
力学传感器
光伏板
动态障碍物
视觉传感器
图片生成方法
文本编码器
文本生成模型
身份
图像嵌入
集成学习模型
变压器
支持向量机回归模型
注意力机制
电力系统运检
媒体资源信息
数据处理分析系统
资源特征
媒体资源管理
融合特征