摘要
一种基坑降水的处理方法、系统、电子设备及存储介质,涉及基坑降水处理领域。在该方法中,从基坑周边及基坑内部预设位置安装的传感器中获取各类数据,将各类数据与气象数据、地质勘察数据进行整合,建立时空数据库;根据时空数据库中的数据,使用预设LSTM神经网络模型预测未来预设时间内的第一水位变化,并根据三维渗流场动态模拟引擎,采用机器学习的土体参数反演算法反演出土体参数;根据第一水位变化,使用变频泵群协同控制算法对泵组进行协同控制,动态调节泵组运行参数以进行排水;根据排水后基坑的第二水位变化及土体参数控制回灌压力和水质。实施本申请提供的技术方案,对基坑降水实现了高效、智能的处理。
技术关键词
土体参数
动态变化数据
LSTM神经网络模型
反演算法
基坑周边
孔隙水压力
模糊PID控制器
梯度分布特征
过滤器反冲洗
水质
泵组
离子交换装置
数据模块
电子设备
网络接口
系统为您推荐了相关专利信息
开放光程
远距离
激光发射模块
激光监测方法
滤光模块
人形机器人
LSTM神经网络模型
弹性系数可调
多模态
足底压力传感器
深度强化学习模型
图像重建方法
电磁
图像重建系统
介质