一种基于人工智能的电力通信网络运行状态预测方法

本申请涉及电力通信与人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的电力通信网络运行状态预测方法，该方法包括依次执行的数据获取、指标计算、状态预测和动态调整，其中，所述动态调整的结果输出至所述状态预测。本申请，实现了对电力通信网络运行状态更精准的预测；通过计算响应时长和准确率，全面且深入地分析网络状态；相较于仅依赖设备运行数据生成网管告警数据的方式，实现挖掘网管安全数据的信息；基于历史数据和实时情况优化预设标准与计算算法，使得预测更适应网络变化；基于该多维度数据采集和智能动态调整的方式，解决了现有技术数据量大、分析时效差的问题，有效保障电力通信网络稳定运行。