摘要
本发明公开了基于机制电价预测的风光同场电站收益率预测模型,属于电价预测领域,包括气象数据采集与处理模块、机制电价预测模块、电站发电功率预测模块、现金流预测模块、收益率计算模块,通过气象数据采集与处理模块;本发明将气象大数据与机制电价预测相结合,充分考虑了影响风光同场电站收益率的关键因素。通过气象数据采集与处理模块获取准确气象数据,机制电价预测模块利用机器学习算法预测电价,电站发电功率预测模块依据气象数据和设备特性预测发电功率,进而在现金流预测模块和收益率计算模块中精确计算出电站的现金流和投资测算数据,全面提高了对电站收益率预测的准确性,为投资决策提供可靠依据。
技术关键词
风光
投资内部收益率
机制
气象监测设备
模块
风力发电功率预测
电力市场化交易
光伏发电功率预测
机器学习算法
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