摘要
本发明公开了一种棕榈果果实与叶片图像的分割方法,该方法包括:获取棕榈果果实与叶片的RGB颜色空间图像;转换为HSV颜色空间图像;提取H分量,并绘制H分量直方图;分析不同光照下果实与叶片的H分量阈值;以传统FCM聚类分割算法为基础,加入权重系数,由原来对每个像素点的计算转变为对H分量频率的计算,获得改进的FCM聚类算法,对图像的H分量进行分割,得到感兴趣的区域作为结果;对该结果进行形态学处理,减少噪声等干扰因素的影响,得到的掩膜应用于原图像,得到分割出的果实与叶片图像。本发明可以在减少光照不均匀这一不良影响前提下,快速而准确地分割出棕榈果果实与叶片的图像,为三维定位与果实品质检测等工作提供依据。
技术关键词
分割方法
果实
图像
分割算法
叶片
矩阵
频率
处理器
直方图
光照
掩膜
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颜色
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