一种棕榈果果实与叶片图像的分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种棕榈果果实与叶片图像的分割方法
申请号:CN202510494235
申请日期:2025-04-20
公开号:CN120339305A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种棕榈果果实与叶片图像的分割方法,该方法包括:获取棕榈果果实与叶片的RGB颜色空间图像;转换为HSV颜色空间图像;提取H分量,并绘制H分量直方图;分析不同光照下果实与叶片的H分量阈值;以传统FCM聚类分割算法为基础,加入权重系数,由原来对每个像素点的计算转变为对H分量频率的计算,获得改进的FCM聚类算法,对图像的H分量进行分割,得到感兴趣的区域作为结果;对该结果进行形态学处理,减少噪声等干扰因素的影响,得到的掩膜应用于原图像,得到分割出的果实与叶片图像。本发明可以在减少光照不均匀这一不良影响前提下,快速而准确地分割出棕榈果果实与叶片的图像,为三维定位与果实品质检测等工作提供依据。
技术关键词
分割方法 果实 图像 分割算法 叶片 矩阵 频率 处理器 直方图 光照 掩膜 计算机程序产品 生成随机 像素点 颜色 聚类 可读存储介质 指数 存储器 感兴趣
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态融合的带钢轧机减速器故障智能诊断与预测方法
带钢轧机 故障智能诊断 减速器 数据映射表 图像多模态
2
基于改进多模态Transformer模型的输变电工程开工评价方法及系统
输变电工程 评价方法 文本 融合特征 注意力机制
3
一种基于弱监督学习与多阶段分割的手排羊绒图像边界精细化处理方法
弱监督学习 多分辨率 像素点 网络 连续性
4
一种姿态图像的样本生成方法和电子设备
样本生成方法 动作特征 文本特征向量 图像 深度学习模型
5
雷达散射截面测量中抑制特定散射体回波的二维处理方法
雷达散射截面 回波 二维快速傅里叶变换 数据 成像算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号